Informationssuche in Texten ist heute wichtiger denn je, nicht nur im Kontext von Internet-Suchmaschinen. Sobald das Informationsbedürfnis über das reine Abgleichen von Schlüsselwörtern hinausgeht, kommt die Computerlinguistik mit Methoden der intelligenten Informationserschließung zum Zuge. Dazu zählen u.a. das Zerlegen von Textdokumenten in inhaltlich-funktionale Teile, das automatische Zusammenfassen von Texten, das Erkennen von Meinungen (im Gegensatz zu „objektiven“ Sachverhalten) uvm.  Die Arbeitsgruppe hat einen texttechnologischen „Baukasten“ entwickelt, mit dem sich Lösungen für solche Fragestellungen effektiv implementieren lassen.
Ein weiteres Aufgabengebiet ist die Entwicklung von automatischen Textgenerierungsprogrammen, die bei der Erstellung von weitgehend standardisierten Texten (Berichte aller Art) helfen sollen und dabei auch zur Qualitätssicherung beitragen können. Anwendungsfelder dafür finden sich etwa im Bereich der medizinischen Diagnose. Und schließlich befasst sich die Gruppe auch mit der Verarbeitung von gesprochener Sprache, d.h. mit Dialogsystemen. Viele heute eingesetzte Systeme, etwa für Fahrplanauskünfte, weisen noch Mängel hinsichtlich der technischen Qualität und auch der Bedienbarkeit auf, was dazu führt, dass diese Systeme nur einen eingeschränkten und vereinfachten Dialog führen können. Hier setzt die Arbeit der Arbeitsgruppe an, die Sprachverarbeitung so weiterzuentwickeln und in ein praktisch nutzbares Dialogsystem zu integrieren, dass ein kontinuierlicher Mensch-Maschine-Dialog perspektivisch möglich wird.

Die besonderen Kompetenzen der Arbeitsgruppe liegen auf den Gebieten:

• Textanalyse, -erkennung, -synthese
• Mensch-Maschine-Kommunikation

Folgende Methoden werden zur Verfügung gestellt:

• Werkzeuge zur inhaltlichen Texterschließung, sowie zur (teil-) automatischen Textproduktion, anpassbar an unterschiedliche Inhaltsbereiche